目前，人工智能在我國農(nóng)業(yè)領域已經(jīng)是風聲水起。比如我們都熟悉的養(yǎng)殖領域。養(yǎng)殖業(yè)作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，已經(jīng)成為人工智能投資者的“寵兒”，備受業(yè)內(nèi)外人士關注。如騰訊的“AI生態(tài)鵝場”、阿里、京東、網(wǎng)易的“AI養(yǎng)豬”等等。除了生豬養(yǎng)殖，人工智能在糧食及蔬菜種植領域也被充分利用。業(yè)內(nèi)人士分析指出，從看天吃飯到看AI吃飯，人工智能為農(nóng)業(yè)帶來新的變革和轉變。

說到人工智能在改變農(nóng)業(yè)作業(yè)方式和在種植中發(fā)揮的作用，首先就是產(chǎn)前種子的選育和檢測。比如說選種。種子是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的生產(chǎn)資料之一，種子質(zhì)量直接關系到農(nóng)作物的產(chǎn)量。種子的純度和安全性檢測，是提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段。因此，通過人工智能選種和檢測，對提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量起到了很好的保障作用。

第二就是智能種植。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中，需要耗費大量的人力、物力；而搭載人工智能技術將有助于緩解農(nóng)民的負擔，比如說通過人工智能管理灌溉和用水、根據(jù)圖像的養(yǎng)分和肥料使用解決方案，甚至通過人工智能，可以預測農(nóng)作物正確的收獲時間，這大大降低土地對勞動力的需求量。例如在種植、管理、采摘、分揀等環(huán)節(jié)都可以通過智能機器人來完成，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植的智能化與自動化；再比如說，人工智能可以根據(jù)土壤環(huán)境的狀況，結合市場行情預測，從而給出今年這塊地適合種玉米還是大豆。

第三就是產(chǎn)中農(nóng)作物的監(jiān)控。在過去，農(nóng)作物的監(jiān)控都是通過人的肉眼去觀察，而有了人工智能，可以預測天氣狀況，準確掌握澆水的正確時間；還可以通過人工智能技術監(jiān)測雜草和害蟲問題；而來自數(shù)據(jù)庫的云共享信息可以幫助農(nóng)民利用收集到的數(shù)據(jù)，為農(nóng)民提供最好的服務。

還有一點就是土壤灌溉?？梢酝ㄟ^人工智能反饋進行土壤管理，還可以通過人工智能管理灌溉和用水。通過對土壤濕度的實時監(jiān)控，利用周期灌溉、自動灌溉等多種方式，提高灌溉精準度和水的利用率。這樣既能節(jié)省用水，又能保證農(nóng)作物良好的生長環(huán)境。

所以說，人工智能在農(nóng)業(yè)上的應用可謂是全方位覆蓋。從選種、耕種到作物的監(jiān)控，再到土壤的管理、病蟲害防治、收割等等。它不僅能夠幫助提高效率，也能實現(xiàn)綠色農(nóng)業(yè)?？傊谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，人工智能有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精細化，從而促進農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效。

我國人工智能與農(nóng)業(yè)領域深度融合還面臨著多重挑戰(zhàn)，比如說，農(nóng)村網(wǎng)絡基礎設施薄弱、應用于農(nóng)業(yè)技術還處于基礎階段、人工智能農(nóng)業(yè)機器人的研發(fā)還不是很成熟，在投入使用過程中難免會出現(xiàn)或多或少的問題等等，這就要求有關部門應從基礎設施、技術供給、產(chǎn)業(yè)需求等多方面入手，全面促進人工智能與農(nóng)業(yè)領域的深度融合，探索現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效路徑。在支撐能力方面，著力強化農(nóng)村網(wǎng)絡基礎設施及農(nóng)業(yè)信息服務平臺建設；在技術供給方面，持續(xù)提升農(nóng)業(yè)領域人工智能技術供給水平；在產(chǎn)業(yè)需求方面，大力培養(yǎng)農(nóng)民應用人工智能的意愿與能力，不斷地進行技術指導和相關知識的普及。

相信，在不久的將來，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，它在農(nóng)業(yè)領域的大規(guī)模應用將最終實現(xiàn)。人工智能前程似錦，期待未來，我國農(nóng)業(yè)將邁入智能化的嶄新時代。